Finally, the last column in Table 4

Finally, the last column in Table 4 contains the results from a model which specifies
the non-performing loans ratio as dependent variable. The non-performing loans ratio
is the single most important determinant of a bank’s credit risk. The results of this model show that higher market power at the bank level reduces bank risk-taking via
the credit portfolio, that is, banks with a higher Lerner Index seem to choose to finance
safer projects. At the same time, and mirror imaging the previous results, competition
measured by the Boone Indicator suggests that lower competition increases credit risktaking
of banks. The coefficient of our competition measure related to the banks’ home
county has a negative sign, indicating that banks with more market power in the relevant
banking market take out safer loans. This is in contrast to the results from the broad
distress measure but might help reconcile the finding that banks with higher regional
market power have a lower probability of outright bank failure. However, the coefficient
of the variable Regional Geographic Reach is not significantly different zero. One
possible reason for this finding might be neglected endogeneity of the Lerner Index with
respect to the risk measures used, an issue which we address next.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย คอลัมน์สุดท้ายในตาราง 4 ประกอบด้วยผลลัพธ์จากแบบจำลองที่ระบุไม่ก่อให้เกิดสินเชื่ออัตราส่วนเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการ อัตราส่วนสินเชื่อที่ไม่ก่อให้เกิดเดียวสำคัญสุดก็ determinators ของธนาคารสินเชื่อความเสี่ยง ผลของรูปแบบนี้แสดงว่า สูงกว่าตลาดระดับธนาคารช่วยลดเสี่ยงธนาคารผ่านโครงการสินเชื่อ ที่อยู่ ธนาคาร มีดัชนีระดับสูงเรียนรู้ดูเหมือนจะ ต้องเงินโครงการความปลอดภัย ในขณะเดียวกัน และกระจกภาพผลก่อนหน้านี้ การแข่งขันวัด โดย Boone บ่งชี้แนะว่า การแข่งขันต่ำเพิ่มเครดิต risktakingของธนาคาร สัมประสิทธิ์วัดของเราแข่งขันกับธนาคารบ้านเขตที่มีเครื่องหมายลบ แสดงให้เห็นว่า ธนาคารมีมากตลาดพลังงานเกี่ยวข้องตลาดธนาคารจะออกเงินกู้ปลอดภัยกว่า นี้จะตรงข้ามกับผลลัพธ์จากกว้างทุกข์วัด แต่อาจช่วยกระทบยอดพบว่าธนาคาร มีภูมิภาคสูงขึ้นตลาดพลังงานมีความน่าเป็นล่างของความล้มเหลวของธนาคารทันที อย่างไรก็ตาม ค่าสัมประสิทธิ์ของถึงภูมิศาสตร์ภูมิภาคแปรไม่ได้ศูนย์แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งเหตุผลเป็นไปได้สำหรับการค้นหานี้อาจหนาว endogeneity ดัชนี Lerner ด้วยเคารพมาตรการความเสี่ยงที่ใช้ในการเราอยู่ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายคอลัมน์สุดท้ายในตารางที่ 4 มีผลที่ได้จากรูปแบบซึ่งระบุ
อัตราส่วนเงินให้สินเชื่อด้อยคุณภาพเป็นตัวแปรตาม ด้อยคุณภาพต่อสินเชื่อ
เป็นปัจจัยเดียวที่สำคัญที่สุดของความเสี่ยงด้านเครดิตของธนาคาร ผลของการแสดงแบบนี้ได้อำนาจทางการตลาดที่สูงขึ้นในระดับที่ธนาคารธนาคารลดความเสี่ยงผ่านทาง
พอร์ตสินเชื่อ, นั่นคือธนาคารที่มีดัชนีเลิร์นเนอสูงดูเหมือนจะเลือกที่จะเป็นเงินทุนสำหรับ
โครงการที่ปลอดภัย ที่ Sametime และกระจกถ่ายภาพก่อนหน้านี้ผลการแข่งขันที่
วัดโดยเนบ่งชี้ให้เห็นว่าการแข่งขันที่ลดลงเพิ่มความเสี่ยงด้านสินเชื่อการ
ของธนาคาร ค่าสัมประสิทธิ์ของการวัดการแข่งขันของเราที่เกี่ยวข้องกับบ้านของธนาคาร
จังหวัดมีเครื่องหมายลบแสดงให้เห็นว่าธนาคารที่มีอำนาจทางการตลาดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องใน
ตลาดการธนาคารจะออกเงินให้กู้ยืมที่ปลอดภัย นี้เป็นในทางตรงกันข้ามกับผลที่ได้จากในวงกว้าง
วัดความทุกข์ แต่อาจช่วยเจรจาต่อรองการค้นพบไม่ธนาคารที่มีสูงขึ้นในระดับภูมิภาค
อำนาจทางการตลาดที่มีความน่าจะเป็นของความล้มเหลวที่ต่ำกว่าธนาคารทันที อย่างไรก็ตามค่าสัมประสิทธิ์เดอ
ของตัวแปรทางภูมิศาสตร์ในภูมิภาคเข้าถึงไม่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเป็นศูนย์ หนึ่งใน
เหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับการค้นพบนี้อาจจะละเลย endogeneity ของดัชนี Lerner ด้วย
ความเคารพต่อความเสี่ยงที่ใช้ปัญหาที่เราอยู่ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการสุดท้ายในคอลัมน์สุดท้ายในตารางที่ 4 ประกอบด้วยผลจากรุ่นซึ่งจะระบุการ 2
4 สินเชื่อที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับอัตราส่วน สินเชื่อที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ในอัตราส่วน 2
4 เป็นสำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวดีเทอร์มิแนนต์ของบัตรเครดิตของธนาคารที่มีความเสี่ยงได้ ผลลัพธ์ของรุ่นนี้แสดงให้เห็นว่าตลาดสูงกว่าไฟที่ช่วยลดความเสี่ยงของธนาคารระดับธนาคารสำหรับการถ่ายภาพผ่านทางพอร์ตโฟลิโอของบัตรเครดิต 2
4 ซึ่งก็คือธนาคารที่มีสูงกว่าดูเหมือนจะได้รับการเลือกดัชนี Lerner ในการจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการที่มีความปลอดภัยมากยิ่งขึ้น 2
4 ในขณะเดียวกันการสร้างภาพและกระจกในผลลัพธ์การค้นหาให้ก่อนการแข่งขัน 2
4 โดยวัดจากไฟแสดงสถานะแสดงให้เห็นว่าการลดบูนการแข่งขันเพิ่มบัตรเครดิตของธนาคารที่คุณ risktaking 2
4 สัมประสิทธิ์ของการวัดที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันของเราเพื่อไปยังหน้าหลักของธนาคาร 2
4 County จะมีเครื่องหมายลบ ,ระบุว่ากลุ่มธนาคารที่มีอำนาจการตลาดมากขึ้นในตลาดที่เกี่ยวข้องของธนาคารที่ออกมาใช้ 2
4 วงเงินสินเชื่อที่มีความปลอดภัยมากยิ่งขึ้น โรงแรมแห่งนี้คือที่ซึ่งแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ได้จากการวัดความทุกข์ใจที่หลากหลายแต่อาจ 2
4 ช่วยปรับให้ตรงกันที่การค้นหาว่าระบบธนาคารพาณิชย์ที่มีระดับภูมิภาคที่สูงกว่าอำนาจการตลาดมี 2
4 ลดความเป็นไปได้ของการซื้อขายพันธบัตรประเภท Outright ความล้มเหลวของธนาคาร อย่างไรก็ตามค่าสัมประสิทธิ์
ของตัวแปรที่มียอดสั่งซื้อภูมิภาคที่แตกต่างกันในการเข้าถึงทางภูมิศาสตร์จะไม่เป็นศูนย์ 1 (2
0) สาเหตุที่เป็นไปได้ในการค้นพบนี้อาจถูกละเลย endogeneity ของ Lerner ดัชนีที่มีความเคารพในความเสี่ยง 2
4 ใช้มาตรการแก้ไขปัญหาที่ทำให้เราแอดเดรสที่ถัดไป