We want to emphasize that the riskr

We want to emphasize that the riskreducing
effect of bank-level pricing power is neither driven by an efficiency story, nor
by a business model or risk-level story. First, we intentionally computed a Lerner Index
which takes into account that banks often operate using less-than-optimal production
technology. The Lerner Index is, therefore, not biased by any inefficiencies at the bank
level. Second, our set of exogenous variables controls sufficiently well for heterogeneity
across banks arising from differences in the degree of specialization of banks. To make
this point concrete, if the degree of specialization (or generally the business model) is not
properly accounted for, it is possible that the Lerner Index will capture variation in the
degree of specialization between banks. Banks specializing in providing loans to a certain
group of borrowers might be able to set loan rates at a markup which would result in a
higher Lerner Index. The variable sectoral concentration of credit portfolio controls for
this channel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราต้องการเน้นที่การ riskreducingไม่ถูกควบคุมโดยผลของตามราคาพลังงานในเรื่องประสิทธิภาพ หรือโดยโมเดลธุรกิจหรือเรื่องระดับความเสี่ยง ครั้งแรก เราตั้งใจคำนวณดัชนี Lernerซึ่งเป็นนำเข้าบัญชีที่ธนาคารมักจะมีใช้น้อยกว่ามากกว่าผลิตสูงสุดเทคโนโลยี ดัชนี Lerner ดังนั้น ไม่ลำเอียง โดย inefficiencies ใด ๆ ที่ธนาคารระดับ สอง ชุดของตัวแปรบ่อยควบคุมพอคลื่นสำหรับ heterogeneityข้ามฝั่งที่เกิดจากความแตกต่างในระดับของความเชี่ยวชาญของธนาคาร หากต้องการคอนกรีตจุดนี้ ถ้าไม่มีองศาของความเชี่ยวชาญ (หรือโดยทั่วไปรูปแบบธุรกิจ)ลงบัญชีอย่างถูกต้องสำหรับ เป็นไปได้ที่ดัชนี Lerner ที่จับความผันแปรในการระดับของความเชี่ยวชาญระหว่างธนาคาร ธนาคารที่เชี่ยวชาญในการให้สินเชื่อเพื่อการบางอย่างกลุ่มผู้กู้อาจจะต้องตั้งเงินกู้สภาที่มาร์ก ซึ่งจะส่งผลในการดัชนีระดับสูงเรียนรู้ ความเข้มข้นรายสาขาผันแปรของผลงานเครดิตสำหรับตัวควบคุมช่องนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราต้องการที่จะเน้นความเป็นจริง riskreducing
ผลของการกำหนดราคาพลังงานธนาคารระดับเป็นแรงผลักดันทั้งจากประสิทธิภาพของเรื่องราวหรือ
รูปแบบธุรกิจหรือเรื่องราวที่มีความเสี่ยงระดับ อันดับแรกเราตั้งใจคำนวณดัชนี Lerner
ซึ่งจะเข้าสู่บัญชีธนาคารไม่ทำงานมักจะใช้น้อยกว่าที่ดีที่สุดในการผลิต
เทคโนโลยี ดัชนีเลิร์นเนอจึงไม่ลำเอียงโดยไร้ประสิทธิภาพใด ๆ ที่ธนาคาร
ระดับ ประการที่สองชุดของเราของการควบคุมตัวแปรภายนอกพอกันดีสำหรับความแตกต่าง
ที่เกิดขึ้นทั่วทั้งธนาคารจากความแตกต่างในระดับของความเชี่ยวชาญของธนาคาร ที่จะทำให้
จุดที่เป็นรูปธรรมนี้ถ้าระดับของความเชี่ยวชาญ (หรือรูปแบบธุรกิจโดยทั่วไป) ไม่ได้
คิดเป็นอย่างถูกต้องสำหรับมันเป็นไปได้แน่นอนดัชนี Lerner จะจับการเปลี่ยนแปลงใน
ระดับของความเชี่ยวชาญระหว่างธนาคาร ธนาคารมีความเชี่ยวชาญเชี่ยวชาญในการให้เงินให้กู้ยืมแก่บาง
กลุ่มของผู้กู้อาจจะสามารถกำหนดอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่มาร์กอัปซึ่งจะส่งผลให้
ดัชนีที่สูงขึ้น Lerner ความเข้มข้นของภาคตัวแปรของพอร์ตสินเชื่อควบคุมสำหรับ
ช่องทางนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราต้องการเน้นว่าผลของธนาคาร riskreducing 2
4 การตั้งราคาในระดับพลังงานที่ไม่ใช่ทั้งเรื่องประสิทธิภาพในการทำงานโดยไม่มีรูปแบบธุรกิจ 2
4 หรือเรื่องราวในระดับความเสี่ยง ครั้งแรกที่เราตั้งใจที่ใช้ในการคำนวณดัชนี Lerner ซึ่งใช้เวลาเข้าไปในแอคเคาท์ 2
4 ที่ธนาคารมักทำงานโดยใช้น้อยกว่าการผลิตที่ดีที่สุดที่มีเทคโนโลยี 2
4 การตั้งค่าดัชนี Lerner ดังนั้นจึงไม่มีการบิดเบือนตามความไม่มีประสิทธิภาพที่ให้ไว้กับธนาคารใดๆระดับ 2
4