County-level measures of concentrat

County-level measures of concentration and contestability
In our analysis we aim to identify bank concentration in the relevant markets (where
we disaggregate our data all the way down to the regional level). Therefore, we refrain
from measuring concentration based on a bank’s total assets or total lending for two
reasons. The first reason concerns data availability, as banks’ total assets represent balance
sheet information which is available only at the bank level (but not disaggregated by
regions). Also, data on bank lending can only be traced to certain regions using the
Bundesbank’s credit register which, however, has a substantial threshold of 1.5 million e.
That is, even the use of lending data from the credit register would cause a substantial
bias in the analysis, especially for small regional banks (i.e., cooperative banks, savings
banks, small private banks). In order to overcome these data constraints, we measure
competition by the availability of bank branches for private and corporate customers in
certain regions. Using information on the location of branches from all German universal banks
we calculate the variable Regional Geographic Reach as the share of branches
a given bank has per county; if a bank does business in several counties, we assign the
average branch share per county (weighted by the bank’s number of branches in each
county) to the specific bank.7

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

เขตระดับวัดความเข้มข้นและ contestabilityในการวิเคราะห์ของเรา เรามุ่งมั่นที่จะระบุความเข้มข้นของธนาคารในตลาดที่เกี่ยวข้อง (ที่เราจำหน่ายรวมระดับภูมิภาคของเราข้อมูล) ลงไปทางขึ้น ดังนั้น เราละเว้นจากการวัดความเข้มข้นตามธนาคารนั้นสินทรัพย์รวมหรือให้ยืมรวมสำหรับ 2 คนเหตุผล เหตุผลแรกเกี่ยวข้องกับข้อมูลความพร้อมใช้งาน เป็นสินทรัพย์รวมของธนาคารแสดงยอดดุลข้อมูลแผ่นงานมีเฉพาะระดับฐานข้อมูล (แต่ไม่ disaggregated ด้วยภูมิภาค) ดังนั้น ข้อมูลธนาคารให้กู้ยืมเงินสามารถเท่าติดตามไปยังบางภูมิภาคใช้การBundesbank มันเครดิตทะเบียน อย่างไรก็ตาม มีขีดจำกัดที่พบอี 1.5 ล้านนั่นคือ แม้ใช้ยืมข้อมูลจากทะเบียนสินเชื่อจะทำให้ความสำคัญอคติในการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธนาคารภูมิภาคขนาดเล็ก (เช่น ธนาคารสหกรณ์ ประหยัดธนาคาร ธนาคารขนาดเล็กส่วนตัว) ข้อมูลเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ เราวัดแข่งขัน โดยความพร้อมของธนาคารสำหรับลูกค้าองค์กร และส่วนตัวบางภูมิภาค ใช้ข้อมูลในสถานที่ของสาขาจากธนาคารสากลเยอรมันทั้งหมดเราคำนวณถึงภูมิศาสตร์ภูมิภาคแปรเป็นสัดส่วนของสาขาธนาคารกำหนดให้มีเขต ถ้าธนาคารทำธุรกิจในหลายประเทศ เรากำหนดสาขาเฉลี่ยหุ้นต่อเขต (ถ่วงน้ำหนัก โดยธนาคารนั้นในแต่ละสาขาเขต) เพื่อการระบุธนาคาร 7

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

มาตรการมณฑลระดับของความเข้มข้นและโต้แย้ง
ในการวิเคราะห์ของเราที่เรามุ่งมั่นที่จะระบุความเข้มข้นของธนาคารในตลาดที่เกี่ยวข้อง (ที่
เรา disaggregate ข้อมูลของเราทั้งหมดทางลงไปในระดับภูมิภาค) ดังนั้นเราจึงงดเว้น
จากการวัดความเข้มข้นขึ้นอยู่กับสินทรัพย์รวมของธนาคารหรือการให้กู้ยืมเงินรวมสำหรับสอง
เหตุผล เหตุผลแรกกังวลความพร้อมข้อมูลที่เป็นของธนาคารมีสินทรัพย์รวมเป็นตัวแทนของความสมดุลของ
ข้อมูลแผ่นซึ่งจะใช้ได้เฉพาะในระดับที่ธนาคาร (แต่ไม่แยกจาก
ภูมิภาค) ดังนั้นข้อมูลเกี่ยวกับการให้กู้ยืมของธนาคารเท่านั้นที่สามารถโยงไปถึงภูมิภาคบางอย่างโดยใช้
เครดิต Bundesbank ของลงทะเบียนซึ่ง แต่มีเกณฑ์ที่สำคัญของ 1500000 e.
นั่นคือแม้กระทั่งการใช้ข้อมูลการให้กู้ยืมเงินจากการลงทะเบียนเครดิตจะทำให้เกิดรูปธรรม
อคติใน การวิเคราะห์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธนาคารขนาดเล็กในระดับภูมิภาค (เช่นธนาคารสหกรณ์ออมทรัพย์
ธนาคารธนาคารเอกชนขนาดเล็ก) เพื่อที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของข้อมูลวิทยานิพนธ์เราวัด
การแข่งขันโดยความพร้อมของสาขาธนาคารให้กับลูกค้าและ บริษัท เอกชนใน
บางภูมิภาค การใช้ข้อมูลสถานที่ตั้งของสาขาจากทุกธนาคารสากลเยอรมัน
เราคำนวณตัวแปรทางภูมิศาสตร์ในภูมิภาคถึงในฐานะที่เป็นส่วนแบ่งของสาขา
ธนาคารได้ให้ไว้โดยมณฑล; ถ้าธนาคารดำเนินธุรกิจในหลายจังหวัดเรากำหนด
ส่วนแบ่งเฉลี่ยต่อสาขาเขต (ถ่วงน้ำหนักจากจำนวนของธนาคารสาขาในแต่ละ
เขต) เพื่อที่เฉพาะเจาะจง bank.7

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การวัดระดับของ Orange County และความเข้มข้นในการวิเคราะห์ของเรา contestability 2
4 เรามีเป้าหมายในการระบุความเข้มข้นของธนาคารในตลาดที่เกี่ยวข้องกัน ( ซึ่งเรา disaggregate 2
4 ข้อมูลของเราไปจนถึงระดับภูมิภาค ) ดังนั้นเราจึงได้ละเว้นจากการวัดโดยใช้ความเข้มข้น 2
4 บนยอดรวมสินทรัพย์ของธนาคารหรือการปล่อยสินเชื่อรวมสำหรับ 2 (2
0) ด้วยเหตุผลหลายประการ เหตุผลข้อกังวลในครั้งแรกที่ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ,สินทรัพย์รวมของธนาคารตามที่แสดงถึงความสมดุล 2
4 ข้อมูลแผ่นงานซึ่งจะมีให้ใช้งานเฉพาะในระดับของธนาคาร ( แต่ไม่ใช่สมการถดถอยโดย 2
4 ภูมิภาค ) ดังนั้นข้อมูลในการปล่อยกู้ของธนาคารสามารถทำได้เฉพาะที่ทำการตรวจสอบการทำงานในบางภูมิภาคโดยใช้บัตรเครดิตของธปท . 2
4 ลงทะเบียนซึ่งอย่างไรก็ตามจะมีเกณฑ์ขั้นต่ำที่เพิ่มขึ้นเป็นอย่างมากถึง 1.5 ล้านข้อความอีเมลได้
ที่แม้ว่าจะมีการใช้ข้อมูลการให้กู้ยืมเงินจากบัตรเครดิตที่ลงทะเบียนจะทำให้เกิดการมีนัยสำคัญ
ความลำเอียงในการวิเคราะห์ให้โดยเฉพาะสำหรับขนาดเล็กธนาคารประจำภูมิภาค ( อีเมลได้ให้ความร่วมมือระหว่าง I ธนาคารธนาคารขนาดเล็ก 2
4 ออมทรัพย์ธนาคารเอกชน ) ในการสั่งซื้อเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของข้อมูลเหล่านี้ให้เราวัดผลการแข่งขันตามความพร้อมในการใช้งาน 2
4 ของสาขาธนาคารสำหรับลูกค้าองค์กรภาคเอกชนและในบางภูมิภาค 2
4 การใช้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของสาขาทั้งหมดออกจากเยอรมัน Universal ธนาคาร
เราคำนวณตัวแปรที่ใช้ในภูมิภาคการเข้าถึงทางภูมิศาสตร์เป็น share ของธนาคารมีสาขาที่กำหนดโดย County 2
4 ; ในกรณีที่ธนาคารจะดำเนินธุรกิจในหลายประเทศที่เรากำหนดโดยเฉลี่ยที่ใช้ร่วมกันด้วยสาขา 2
4 County ( การถ่วงน้ำหนักตามที่ธนาคารมีจำนวนสาขาในแต่ละ 2
4 County ) ไปยังเฉพาะบางธนาคาร 7

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.